基于集成学习的2型糖尿病患者降糖药用药方案智能分类探讨

• 作者: 宋亚男 应俊 张颖 母义明 薛万国 金昕晔 陈康
• 来源期刊: 解放军医学院学报
• 学科: 医学
• 关键词: 2型糖尿病 降糖药 Adaboost算法 多分类学习
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 专题:医学大数据研究
• 页码范围: 719-724
• 页数: 6页
• 分类号: R587.1
• 字数: 4181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-5227.2019.08.004

摘要

目的 探讨集成学习中的Adaboost算法在2型糖尿病患者降糖药用药模式分析中的应用.方法 收集解放军总医院第一医学中心2013-2017年的2型糖尿病住院患者病例资料3005例,随机选择1697例为训练集,1308例为测试集,根据医嘱用药、生化检验、基本体征、人口统计学等资料,应用Adaboost算法建立学习模型,对患者用药模式进行分类,并计算模型的准确性和Kappa系数.结果 Adaboost模型预测的用药分类准确率为64.2％,Kappa系数为0.36.通过Adaboost模型分析,发现与降糖药用药相关的重要变量有尿肌酐、糖化血红蛋白、肌酸激酶同工酶、空腹血糖等.结论 Adaboost算法在降糖药用药方案的预测方面具有较好的效果,集成学习方法在患者用药决策方面具有一定可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张颖	解放军总医院第一医学中心眼科	92	426	12.0	15.0
2	母义明	解放军总医院第一医学中心内分泌科	329	2074	22.0	31.0
3	薛万国	解放军总医院医疗大数据中心	69	873	15.0	27.0
4	应俊	解放军总医院医疗大数据中心	42	291	10.0	15.0
5	陈康	解放军总医院第一医学中心内分泌科	35	180	8.0	12.0
6	金昕晔	解放军总医院第一医学中心内分泌科	4	2	1.0	1.0
7	宋亚男	解放军总医院医疗大数据中心	4	1	1.0	1.0