大规模教育质量监测数据再分析中的若干原则及注意点——以PISA 2015数据为例

• 作者: 张一平 张丽娜 许世红
• 来源期刊: 考试研究
• 学科: 教育
• 关键词: 大规模教育质量监测数据 PISA数据分析 结果解读
• 年，卷（期）: ksyj_2019,（4）
• 页码范围: 47-55
• 页数: 9页
• 分类号: G424.74

摘要

大规模教育质量监测数据有两个基本特征:采用抽样调查方式、使用多个试题版本。本文以PISA 2015数据为例,提出了利用大规模教育质量监测数据进行再分析的五个原则:优先使用官方数据、比较研究须选择具有可比性的群体、确保样本对目标总体的代表性、再分析时需确保有效样本量、警惕相关分析中选择效应的影响。同时还提出了三个解读数据分析结果时的注意点:重视系统性误差对统计分析结果精度的影响、全方位考察相关关系的成因以及避免机械地解读统计结果。