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摘要:
In this study, artificial leaf resistance was used to simulate leaf wetness. Specific to the solar greenhouse environment in Tianjin, microclimate monitoring equipment was installed for the collection of temperature group and humidity group data, as well as solar radiation and leaf wetness in the greenhouse. In order to reduce the complexity of multivariate factor prediction and ensure the richness of selected data types, correlation analysis was made to the 2 groups of data, screening 5 000 groups of data, including the humidity group data RH, RH 20 , RH 40 , temperature group data T, T20 , T40 , and solar radiation W. The data were then analyzed by principal component analysis, screening out 4 groups of principal components to show the leaf wetness index.
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文献信息
篇名 Effect of Multi-parameter Environmental Factors on Cucumber Leaf Surface Wetness
来源期刊 农业生物技术:英文版 学科 农学
关键词 CUCUMBER LEAF wetness Principal COMPONENT analysis MULTI-PARAMETER FACTORS
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-34
页数 3页 分类号 S
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CUCUMBER
LEAF
wetness
Principal
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analysis
MULTI-PARAMETER
FACTORS
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期刊影响力
农业生物技术:英文版
双月刊
2164-4993
合肥市农科南路40号省农科院老水产所30
出版文献量(篇)
766
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7
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