原文服务方: 热带海洋学报       
摘要:
文章利用强化海洋数据(enhance ocean data,简称EN4.4.1.f)1980—2016年的再分析逐月资料,根据海表盐度异常(SSSA)指标,找出与厄尔尼诺关系最为重要和密切的盐度变化区域,并区分两类厄尔尼诺.利用海表面温度作为两类厄尔尼诺的时间相关系数指标,通过研究其水平分布发现:在热带太平洋存在着多个能指示两类厄尔尼诺的盐度变化区域,在东部(EP)型厄尔尼诺时期,最显著的SSSA关键区主要出现在日界线附近的西太平洋暖池区域东边缘,并以赤道和日界线为轴线呈中心对称分布;而在中部(CP)型时期,关键区在日界线以西的赤道太平洋,且在日界线以东的SSSA分布则呈现沿赤道的经向非对称性,这种非对称性在东南太平洋出现了与EP型厄尔尼诺时期相比更为显著不同的正SSSA关键区.文章以此找到关键区域中能够较好代表并区分两类厄尔尼诺的区域,对挑选出的多个关键区进行有机组合,定义了一组以SSSA为指标进行有效区分两类厄尔尼诺的方法,并以此指数对近年来发生的两类厄尔尼诺进行合理再现.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 利用热带太平洋关键区海表面盐度指标区分两类厄尔尼诺
来源期刊 热带海洋学报 学科
关键词 两类厄尔尼诺 盐度异常 指数 热带太平洋
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 海洋气象学
研究方向 页码范围 32-42
页数 11页 分类号 P732.6
字数 语种 中文
DOI 10.11978/2018061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 智海 南京信息工程大学大气科学学院 25 114 6.0 10.0
2 林鹏飞 中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室 18 92 4.0 9.0
6 方祝骏 南京信息工程大学大气科学学院 1 0 0.0 0.0
7 魏翔 南京信息工程大学大气科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
两类厄尔尼诺
盐度异常
指数
热带太平洋
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
热带海洋学报
双月刊
1009-5470
44-1500/P
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
1766
总下载数(次)
0
总被引数(次)
21069
论文1v1指导