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摘要:
通过分析传统卡尔曼滤波方法在复杂数据环境应用中遇到的问题,提出了基于单雷达加权直线航迹线参数估计模型的目标运动状态分量合成估计方法.该方法基于复杂数据环境,无须获取系统噪声和观测噪声等先验知识,充分利用目标处于匀速直线运动状态这一特点,分别对当前有限测量点的X、Y分量进行相对于的测量时刻的垂直距离加权迭代估计,确定目标状态估计参数.通过对比试验,验证了文中所提的方法比传统卡尔曼方法具有更优的目标状态估计效果、测量误差平滑和野值抑制能力,能有效提高观测样本较少时目标状态参数估计的准确性.
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文献信息
篇名 单雷达直线航迹线目标状态分量合成估计方法
来源期刊 现代雷达 学科 航空航天
关键词 雷达网目标 卡尔曼滤波 单雷达加权直线航迹线模型 目标状态分量合成估计方法
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 数据处理
研究方向 页码范围 55-59
页数 5页 分类号 V2789.3
字数 4521字 语种 中文
DOI 10.16592/j.cnki.1004-7859.2019.09.013
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
雷达网目标
卡尔曼滤波
单雷达加权直线航迹线模型
目标状态分量合成估计方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
总下载数(次)
19
总被引数(次)
32760
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