一种基于联系向量“垂面”距离的改进TOPSIS多属性决策方法

• 作者: 刘春文 吴菲菲 李晓宇 杨早立 黄鲁成
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 社会科学
• 关键词: 多属性决策 联系向量 “垂面”距离 自然权重 离差最大化
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 方法与应用
• 页码范围: 119-129
• 页数: 11页
• 分类号: C934
• 语种: 中文

摘要

提出一种属性权重未知情境下,基于联系向量“垂面”距离的改进TOPSIS多属性决策方法VSPA-TOPSIS.该方法将正理想点与负理想点视为不确定系统中相互对立的集合,在测度目标方案与正理想点和负理想点的联系度时,充分考虑了对立集合的存在,通过引入联系向量“垂面”距离的概念,计算相对贴近度,从而在一定程度上克服了SPA-TOPSIS法逆排序的不足.决策中针对传统客观加权方法忽略自然权重的不足,将“动态最大均值逼近标准化方法”与“传统离差最大化方法”进行组合,实现了消除自然权重的离差最大化定权,保证了所提方法的可操作性.最后,从实际应用与定量交叉比较研究两方面验证了该方法的合理性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄鲁成		305	4378	30.0	50.0
2	李晓宇		13	263	5.0	13.0
3	吴菲菲		105	978	17.0	24.0
4	杨早立		13	46	5.0	6.0
5	刘春文		2	6	1.0	2.0