基于CBERS-04卫星影像的珊瑚礁底质分类能力分析

• 作者: 刘振 吴冬强 徐慧 朱金山
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 中巴地球资源四号卫星 珊瑚岛 遥感 珊瑚礁 支持向量机(SVM)
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 1312-1317
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 3571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.11.005

摘要

珊瑚礁对于海洋生态环境研究具有重要意义,通过分析珊瑚礁的分布以及生长状况可以对海洋生态环境进行评估.本文以南海珊瑚岛近岸海域为研究区域,选取中巴地球资源四号(CBERS-04)卫星影像数据,利用支持向量机(SVM)分类方法对近岸珊瑚礁底质进行分类,分类结果进行矢量化输出,对珊瑚礁数量和面积进行统计,与Worldview-2卫星多光谱影像数据分类矢量结果进行对比分析.实验结果表明,利用中巴地球资源卫星数据对于珊瑚礁分类是可行的,其中利用20 m空间分辨率多光谱数据与5 m空间分辨率全色波段数据融合后的影像数据,对于珊瑚礁信息提取效果最好.但由于空间分辨率及波段光谱设置的限制,其对于浅水区小面积珊瑚礁和深水区珊瑚礁提取能力较弱.