基于主题模型的中外期刊文献挖掘对比研究

• 作者: 单国栋 王皓 肖彦翠
• 来源期刊: 长春大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 美国经济评论 经济研究 Web文本挖掘 分词 主题模型
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 23-29
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3907.2019.03.007

摘要

基于运用网络爬虫技术获取的《美国经济评论》和《经济研究》的Web文本数据,从描述性分析和主题模型分析两个角度,分别对预处理后的数据进行对比.分析结果发现,《美国经济评论》和《经济研究》在主题内容上既有相同点,即主题均包含国民经济学、投资学和国际贸易学,亦存在不同之处,此结果为广大学者的研究提供了现实依据,并为《经济研究》的未来建设提供了合理参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单国栋	长春大学理学院	13	7	2.0	2.0
2	王皓	东北财经大学统计学院	8	2	1.0	1.0
3	肖彦翠	东北财经大学统计学院	1	0	0.0	0.0