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摘要:
为了对人机语言交互领域的主要工作进行归纳和总结,分析了口语对话系统的各个组成模块,包括主要研究内容和关键技术;然后,针对其核心的对话管理技术进行了综述,通过详细分析并比较几类主要对话管理实现方法,力求在分析现有算法的同时勾勒出其技术的发展与演变过程;最后,对对话管理领域的深入研究进行了分析与展望.
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文献信息
篇名 口语对话系统中对话管理的演变
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 口语对话系统 对话管理 自然语言处理 深度学习 部分可观测 马尔可夫决策过程
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 623-630
页数 8页 分类号 TP39
字数 7186字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
口语对话系统
对话管理
自然语言处理
深度学习
部分可观测
马尔可夫决策过程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
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2
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