学生情感分析在课程教学评价中的作用与实施探讨

• 作者: 张佩云 张捷 陈付龙
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 教育
• 关键词: 教学评价 教学管理 教学质量 情感分析 机器学习
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 184-188
• 页数: 5页
• 分类号: G40-058.1
• 字数: 6962字
• 语种: 中文

摘要

高校课程教学的评价主体是学生,以学生学习为中心的教学评价模式已被众多的机构与研究者所认可.从提升学习效果出发,学生对教师课堂教学活动进行事实性评价是被普遍接受的方法,但目前的研究多集中在如何更科学合理的设计评价细则和指标,以供学生进行评教打分.本文从学生对教学活动的直接感受出发,认为来自学生的感性评论也蕴含十分有价值的信息.通过引入基于机器学习的情感分析方法,将文字评论进行情感倾向分类,提供给教师和管理者更多的信息反馈和分析手段,是对现有教学评价系统功能进行改进的有益探索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈付龙	安徽师范大学计算机与信息学院	84	340	10.0	14.0
2	张捷	安徽师范大学计算机与信息学院	7	134	2.0	7.0
3	张佩云	安徽师范大学计算机与信息学院	19	199	8.0	14.0