基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文提出了一种基于多尺度NNLoG特征提取的红外多目标检测遗传算法.首先采用三维匹配滤波器对不同速度的目标进行基于归一化LoG算子的目标检测,然后采用遗传算法对程序进行优化及加速.与传统算法相比,本文提出的方法检测效率高,检测效果好.并且可以自适应不同大小的目标.实验结果表明,提出的方法性能优良,搜索目标效率较高.
推荐文章
基于改进遗传算法的多机协同多目标分配方法
多目标分配
多无人机协同
改进遗传算法
三维环境
基于混合遗传算法的多目标问题规划
遗传算法
梯度算法
混合算法
结构优化
基于模糊逻辑的多目标优化问题遗传算法求解探讨
模糊逻辑
多目标优化问题
遗传算法
基于遗传算法的自适应机动多目标跟踪算法
多目标跟踪
数据关联
遗传算法
自适应
滤波参数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多尺度NNLoG特征提取的红外多目标检测遗传算法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 多尺度 三维匹配滤波 NNLoG 遗传算法 弱小目标检测
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 837-842
页数 6页 分类号 TP391
字数 3789字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑志蕴 郑州大学信息工程学院 54 368 13.0 15.0
2 孙士新 亳州职业技术学院信息工程系 63 104 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (216)
共引文献  (45)
参考文献  (17)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1948(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1962(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1968(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2006(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2007(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2010(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2011(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2012(20)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(20)
2013(24)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(24)
2014(26)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(26)
2015(19)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(19)
2016(28)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(23)
2017(14)
  • 参考文献(10)
  • 二级参考文献(4)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多尺度
三维匹配滤波
NNLoG
遗传算法
弱小目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
论文1v1指导