基于变分模态分解和相关峭度的齿轮箱混合故障诊断

• 作者: 倪祥龙 宋卫星 张鑫 童晓帆 赵建民
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 齿轮箱 混合故障 变分模态分解 相关峭度 包络分析
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 158-164
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16578/j.issn.1004.2539.2019.10.029

摘要

针对齿轮箱混合故障信号非线性、非平稳、噪声成分多以及多故障信号相互干扰的特点,提出了基于变分模态分解和相关峭度的齿轮箱混合故障诊断方法.利用变分模态分解能够有效地将信号分解为若干个具有紧致性模态分量的特点,对混合故障信号进行分解处理,将包含不同故障的模态分量分离出来;然后,根据相关峭度能够识别不同周期的冲击性信号的特点,利用最大相关峭度原则提取出包含不同故障的模态分量;最后,对这些模态分量进行包络分析,实现混合故障诊断的目的.通过实验信号的分析验证,证明了所提方法应用在混合故障诊断中的有效性.另外,分析了模态分量个数变化对方法结果的影响,为后续研究提供了经验性的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪祥龙		5	3	1.0	1.0
2	童晓帆		1	0	0.0	0.0