醇胺溶液二氧化碳解吸能力的定量构效关系研究

• 作者: 唐思扬 岳海荣 程静星 鲁厚芳
• 来源期刊: 低碳化学与化工
• 关键词: QSAR 二氧化碳解吸 醇胺溶液 GFA算法
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 70-75
• 页数: 6页
• 分类号: TQ011|TQ028.17
• 语种: 中文

摘要

减少CO2排放对缓解温室效应意义重大,CO2捕集技术已成为研究热点.醇胺溶液吸收CO2是工业上应用广泛的方法,增大醇胺水溶液的CO2解吸能力,对降低整体捕集能耗及其推广应用至关重要.本文用遗传函数逼近算法(GFA)和人工神经网络(ANN)算法建立了21种不同醇胺的定量构效模型,以获得醇胺结构和CO2解收能力之间的预测定量关系.使用B3LYP和6-311++G(d,p)水平的密度泛函理论(DFT)方法进行结构优化.模型预测性良好,并通过描述符分析表明,减少羟基数将增加其CO2解吸能力;同时,分子热力学及拓扑状态/分子形状也是影响解吸能力的因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁厚芳	四川大学化学工程学院	50	545	11.0	22.0
2	岳海荣	四川大学化学工程学院	22	39	4.0	5.0
3	唐思扬	四川大学化学工程学院	18	15	2.0	2.0
4	程静星	四川大学化学工程学院	1	0	0.0	0.0