基于数据挖掘的RPMA低功耗广域网网络规划方法

• 作者: 朱晓荣 沈瑶
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 低功耗广域网 提升回归树 加权k-centroids 基站部署
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 28-35
• 页数: 8页
• 分类号: TN915.81
• 字数: 6576字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2019050

摘要

针对RPMA低功耗广域网基站密度大、业务分布不均匀等特点,提出了一种基于数据挖掘的网络规划方法.首先,利用提升回归树算法建立了信号质量预测模型,用于提取网络的覆盖分布空间模式;然后,针对覆盖分布空间模式,采用加权k-centroids分簇算法得到适应当前模式的最优基站部署;最后,根据总目标函数判定得到最终的基站拓扑.通过真实数据集的仿真实验结果表明,与传统的网络规划方法相比,所提的方法很好地提升低功耗广域网网络的覆盖质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱晓荣	南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室	48	207	8.0	12.0
2	沈瑶	南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室	2	5	1.0	2.0