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摘要:
针对现有组合导航信息融合时间配准方法存在的算法实时性不高、配准精度不高等缺陷,对组合导航系统时间误差进行了分析,提出了一种基于自适应联邦卡尔曼滤波的重叠分段时间配准算法.通过对传感器量测信息进行重叠分区处理,将不同起始时刻、不同采样频率的量测量统一至同一时刻处理,有效提高了采样率与配准精度.将其应用到SINS/GPS组合导航系统,实验结果表明,该算法能显著减小组合导航系统误差,提升了系统平稳性.
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文献信息
篇名 自适应联邦卡尔曼滤波的时间配准方法
来源期刊 现代防御技术 学科 工学
关键词 组合导航 信息融合 时间配准 卡尔曼滤波 紧组合
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 导航、制导与控制
研究方向 页码范围 38-44
页数 7页 分类号 TN713|TN967.2
字数 3836字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-086x.2019.04.07
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦伟伟 火箭军工程大学导弹工程学院 20 34 4.0 4.0
2 汪立新 火箭军工程大学导弹工程学院 30 49 4.0 4.0
3 赵明亮 火箭军工程大学导弹工程学院 3 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
组合导航
信息融合
时间配准
卡尔曼滤波
紧组合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代防御技术
双月刊
1009-086X
11-3019/TJ
大16开
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1973
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