基于ARX系统辨识模型的钢绞线张拉力识别

• 作者: 张俊波 李长春 罗映相 钱骥
• 来源期刊: 应用声学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 钢绞线 超声导波 系统辨识 ARX模型 张拉力识别指标
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 986-992
• 页数: 7页
• 分类号: U443.38
• 字数: 4622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11684/j.issn.1000-310X.2019.06.011

摘要

钢绞线是预应力结构和大跨索承体系桥梁的核心受力构件,其实际保有应力值将决定结构的承载能力和耐久性.以钢绞线超声导波传播过程为独立系统,外在激励和数据采集为系统的输入和输出,通过ARX系统辨识方法分析钢绞线张拉力引起的系统模型参数变化,并以模型参数为特征向量,构建张拉力识别指标.实验结果表明该识别指标具有良好的单调线性变化规律,确定系数达到0.964;传感器布置在钢绞线端面和侧面具有相似的规律性,相对而言,端面布置传感器识别指标的敏感性和线性规律更好;重复加卸载过程,识别指标线性拟合斜率比较稳定,受钢绞线应力加载路径影响较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱骥	重庆交通大学土木工程学院	17	28	3.0	4.0
5	张俊波	重庆交通大学土木工程学院	5	6	2.0	2.0
9	李长春	重庆交通大学土木工程学院	4	4	2.0	2.0
10	罗映相	重庆交通大学土木工程学院	2	2	1.0	1.0