具有工作状态转换的EIIKF船舶柴油机故障预测

• 作者: 李锦冰 许美玲 韩冰 韩敏
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 船舶柴油机 卡尔曼滤波器 序贯概率比检验 故障预测
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 920-926
• 页数: 7页
• 字数: 7045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2018.c170457

摘要

船舶柴油机作为大多数船舶的动力源泉,具有十分重要的地位,其健康状态直接影响了船舶的稳定运行.由于船舶柴油机具有工作环境复杂且工况多变的特点,不利于传统故障预测方法的应用.本文提出了一种增强型间歇性未知输入卡尔曼滤波器,可以有效降低建模的复杂度,应对具有不同的工作状态的参数预测.最后本文提出并使用改进的序贯概率比检验进行残差处理,减小故障误报.仿真结果表明,该方法可以较好地对船舶柴油机系统故障进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩敏	大连理工大学电子信息与电气工程学部	200	2311	23.0	33.0
2	韩冰	上海船舶航运研究院航海与安全技术国家重点实验室	21	51	5.0	6.0
3	许美玲	大连理工大学电子信息与电气工程学部	8	95	6.0	8.0
4	李锦冰	大连理工大学电子信息与电气工程学部	2	1	1.0	1.0