卷积神经网络及其在目标检测中的应用

• 作者: 付强 姜晓伟 王春平
• 来源期刊: 战术导弹技术
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 检测算法 武器系统 目标检测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 108-114,123
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16358/j.issn.1009-1300.2019.8.107

摘要

针对目前武器装备在检测空中远距离弱小目标、假目标、遮挡等情况中智能化程度不高问题,分析了卷积神经网络的工作方式以及其应用在目标检测中的优势,讨论了基于卷积神经网络的目标检测算法在其它图像检测领域的应用情况及取得的最新成果,通过研究发现卷积神经网络利用其强大的特征学习能力使得检测过程更为高效化、智能化,将其应用到导弹武器系统中是未来提升防空作战效能的必然手段.