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摘要:
针对人工势场法易使无人车在动态障碍物环境下避障失败的问题,提出一种适用于动态环境下路径规划的改进势场搜索算法.首先,通过改变斥力方向和添加距离因子,避免了传统人工势场存在的局部极小值和目标不可达问题;其次,根据改进后的人工势场法得到无人车受到的合力方向,并以无人车为圆心,合力方向为基准,搜索其左右90°范围内的5个方位点,5个方位点由无人车当前位置、合力方向和搜索半径共同确定;最后,通过计算5个方位点与障碍物的距离,判断该方位点是否位于障碍物的影响范围内,若是则剔除该方位点,否则保留该方位点,并作为下一时刻的目标位置.超车场景下的仿真结果表明,该方法可为无人车在动态障碍物环境下规划出一条安全的避障路径.
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文献信息
篇名 基于势场搜索的无人车动态避障路径规划算法研究
来源期刊 北京汽车 学科 交通运输
关键词 路径规划 人工势场 5方位搜索 无人车 动态避障
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5,31
页数 6页 分类号 U471.1
字数 3164字 语种 中文
DOI 10.14175/j.issn.1002-4581.2019.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 喻厚宇 武汉理工大学汽车工程学院现代汽车零部件技术湖北省重点实验室 16 153 7.0 12.0
2 陈浩 武汉理工大学汽车工程学院现代汽车零部件技术湖北省重点实验室 16 272 7.0 16.0
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