基于华为ModelArts平台智能水尺识别的研究

• 作者: 孟坤 蔡中葳
• 来源期刊: 北京水务
• 学科: 工学
• 关键词: ModelArts 智能水尺识别 人工智能
• 年，卷（期）: 2019,（z1）
• 所属期刊栏目: 信息化技术研究与应用
• 页码范围: 25-28,39
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19671/j.1673-4637.2019.S1.008

摘要

目前,随着北京水务信息化建设的不断发展,水位数据已成为防汛、水资源调度中的重要信息,但人工观测和自动采集方式存在局限性.随着视频监控站点的广泛建立,人工智能技术的快速发展,水利智能识别具有广泛的应用场景.本研究利用华为ModelArts开发平台,对智能水尺识别技术进行研究,解决了传统水位采集的弊端,提升了水位信息采集的准确性,同时对水位进行有效的监控,在实际应用中,可对管理人员的科学调度提供支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡中葳		1	0	0.0	0.0
2	孟坤		2	1	1.0	1.0