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摘要:
随着光伏发电快速普及,如何提高发电效率成为急需解答的问题.针对光伏电池非线性输出特性存在最大输出功率的问题,需要快速准确地跟踪输出最大功率点.综述了自适应电导增量法、模糊控制法和神经网络技术等几种新型最大功率跟踪技术.针对阴影下多局部最大功率的情况,介绍了粒子群算法、遗传算法等技术.为现阶段国内光伏并网控制器的设计提供了参考.
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文献信息
篇名 光伏发电系统最大功率点跟踪技术综述
来源期刊 电源技术 学科 工学
关键词 最大功率点跟踪 算法分析 阴影效应 光伏发电
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 532-535
页数 4页 分类号 TM914.4
字数 3544字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-087X.2019.03.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文尚胜 华南理工大学材料科学与工程学院 96 434 11.0 15.0
5 靳肖林 华南理工大学材料科学与工程学院 5 15 2.0 3.0
6 文玉良 11 31 3.0 5.0
7 倪浩智 华南理工大学材料科学与工程学院 1 10 1.0 1.0
8 杨禹轩 华南理工大学材料科学与工程学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
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2019(5)
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研究主题发展历程
节点文献
最大功率点跟踪
算法分析
阴影效应
光伏发电
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电源技术
月刊
1002-087X
12-1126/TM
大16开
天津296信箱44分箱
6-28
1977
chi
出版文献量(篇)
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55810
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