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摘要:
基于GF-1卫星影像数据,选择建湖县3块5 km×5 km水稻种植区为试验区,分析了水稻识别精度与GF-1卫星3种分辨率之间的关系.结果表明,随着空间分辨率由2.0 m变化到16.0 m,混合像元内水稻所占比例从0.92下降到0.73,水稻图斑平均面积从1.66 hm2上升到13.28 hm2,水稻识别的总体精度由92.41%降低到89.20%;水稻识别精度与高、中、低3个农田景观破碎度密切相关,破碎度增加导致水稻识别精度下降;同等分辨率下,破碎度越高水稻识别精度越低.
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文献信息
篇名 GF-1卫星影像的空间分辨率对水稻识别精度的影响
来源期刊 江苏农业学报 学科 农学
关键词 水稻 GF-1卫星 空间分辩率 破碎度 面积监测
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 耕作栽培·资源环境
研究方向 页码范围 70-75
页数 6页 分类号 S127
字数 4205字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4440.2019.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙玲 江苏省农业科学院农业信息研究所 39 180 6.0 12.0
2 单捷 江苏省农业科学院农业信息研究所 13 42 4.0 6.0
3 邱琳 江苏省农业科学院农业信息研究所 10 21 2.0 4.0
4 卢必慧 江苏省农业科学院农业信息研究所 7 11 2.0 3.0
5 毛良君 江苏省农业科学院农业信息研究所 7 25 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
水稻
GF-1卫星
空间分辩率
破碎度
面积监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏农业学报
双月刊
1000-4440
32-1213/S
大16开
南京市孝陵卫钟灵街50号省农科院内
28-113
1985
chi
出版文献量(篇)
3989
总下载数(次)
8
总被引数(次)
36498
论文1v1指导