基于混沌理论及PSO-LS-SVM的新能源出力短期预测方法

• 作者: 李勇杰 秦艳辉
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏出力预测 时间序列 混沌特性 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 能源
• 页码范围: 194-197
• 页数: 4页
• 分类号: TM721
• 语种: 中文

摘要

为减少新能源出力的不确定性对并网系统安全稳定的影响,提高新能源出力预测的精准度成为新能源系统所需解决的首要问题.以光伏系统为例,基于光伏出力时间序列的混沌特性,提出了一种基于混沌理论及最小二乘支持向量机的光伏出力短期预测模型.通过与实际数据和改进前模型进行对比,证明了该模型在光伏出力短期预测中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦艳辉	国网新疆电力公司电力科学研究院	13	19	3.0	4.0
2	李勇杰	国网新疆电力公司电力科学研究院	4	1	1.0	1.0