融合峰值最大化小波分析与fastICA的胎儿心电提取

• 作者: 杨雨丹 贺知明 黄艺格
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 医学
• 关键词: FECG 小波包分解 快速独立成分分析 腹部混合信号 负熵 基线漂移 峭度
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: R318|TN911.7|R540.4+1
• 字数: 4407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19745/j.1003-8868.2019081

摘要

目的:针对母体心电信号和胎儿心电信号重叠度太高,导致胎儿心电分离精度低、受母体心电信号干扰的问题,提出一种峰值最大化的小波分析与快速独立成分分析(fast independent component analysis,fastICA)结合的胎儿心电提取算法.方法:首先对母体腹部混合信号(包含母体心电信号和胎儿心电信号)进行白化和去均值处理,再利用峰值确定小波包分解点,以降低混合信号重叠程度;然后利用基于负熵的fastICA分离混合心电信号,得到含有噪声的胎儿心电信号;最后使用小波去噪去除信号中的噪声和基线漂移.结果:该算法提取的胎儿心电信号比基于峭度的fastICA算法提取的胎儿心电信号更清晰,收敛性更好.结论:该算法能在母体心电信号和胎儿心电信号重叠度太高的时候,对胎儿心电信号进行有效分离,满足目前医疗市场上对提取胎儿心电信号的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺知明	电子科技大学广东电子信息工程研究院	41	323	9.0	16.0
2	黄艺格	电子科技大学广东电子信息工程研究院	2	0	0.0	0.0
3	杨雨丹	电子科技大学广东电子信息工程研究院	2	0	0.0	0.0