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基于双目视觉的3PSS/S并联机构位姿监测算法
基于双目视觉的3PSS/S并联机构位姿监测算法
作者:
侯荣伟
侯雨雷
周挺
孔繁栋
曾达幸
邓云蛟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
双目视觉
并联机构
阈值分割
最小二乘法
遗传算法
粒子群算法
摘要:
相比安装传感器或利用激光跟踪仪等复杂的检测方法或昂贵的检测设备,双目视觉这一非接触手段可在多种条件下灵活地获得目标立体信息,为并联机构的位姿监测提供了更为快捷有效的途径.以3PSS/S并联机构为研究对象,基于双目视觉,提出一套并联机构位姿监测方法,主要包括阈值分割、边缘提取、动平台中心提取及三维重建等流程.采用最小二乘法、遗传算法和粒子群算法以提取双目图像中动平台中心点,并以残差为评判标准,选出自适应权重的粒子群算法(SAPSO)作为最优算法.最后,将整体流程进行可视化显示.该方法简单方便、可操作性强,并为进一步实现并联机构闭环控制奠定基础.
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末端位姿检测
基于双目视觉的新型并联机构末端位姿检测
并联机构
双目视觉
图像匹配
RANSAC
位姿检测
一种新型3-PRS并联机构的位姿误差分析
新型3-PRS并联机构
基座可调
正向运动学
位姿
误差
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于双目视觉的3PSS/S并联机构位姿监测算法
来源期刊
燕山大学学报
学科
工学
关键词
双目视觉
并联机构
阈值分割
最小二乘法
遗传算法
粒子群算法
年,卷(期)
2019,(2)
所属期刊栏目
机械工程
研究方向
页码范围
139-145
页数
7页
分类号
TP391.4
字数
4025字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-791X.2019.02.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
曾达幸
燕山大学机械工程学院
52
352
12.0
16.0
2
侯雨雷
燕山大学机械工程学院
66
537
14.0
18.0
3
侯荣伟
燕山大学机械工程学院
4
2
1.0
1.0
4
邓云蛟
燕山大学机械工程学院
6
6
2.0
2.0
5
孔繁栋
燕山大学机械工程学院
1
2
1.0
1.0
6
周挺
燕山大学机械工程学院
1
2
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献
(203)
共引文献
(176)
参考文献
(17)
节点文献
引证文献
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同被引文献
(12)
二级引证文献
(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(2)
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参考文献(0)
二级参考文献(2)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
1989(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1990(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
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参考文献(0)
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参考文献(0)
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参考文献(0)
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参考文献(0)
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参考文献(0)
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参考文献(0)
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参考文献(1)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
2019(1)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2019(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2020(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
双目视觉
并联机构
阈值分割
最小二乘法
遗传算法
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
主办单位:
燕山大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-791X
CN:
13-1219/N
开本:
大16开
出版地:
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
邮发代号:
18-73
创刊时间:
1963
语种:
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
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