基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
相比安装传感器或利用激光跟踪仪等复杂的检测方法或昂贵的检测设备,双目视觉这一非接触手段可在多种条件下灵活地获得目标立体信息,为并联机构的位姿监测提供了更为快捷有效的途径.以3PSS/S并联机构为研究对象,基于双目视觉,提出一套并联机构位姿监测方法,主要包括阈值分割、边缘提取、动平台中心提取及三维重建等流程.采用最小二乘法、遗传算法和粒子群算法以提取双目图像中动平台中心点,并以残差为评判标准,选出自适应权重的粒子群算法(SAPSO)作为最优算法.最后,将整体流程进行可视化显示.该方法简单方便、可操作性强,并为进一步实现并联机构闭环控制奠定基础.
推荐文章
3PSS-S型并联机构的奇异轨迹研究
球面并联机构
雅可比矩阵
奇异轨迹
并联机器人视觉盲区末端位姿检测方法
并联机器人
视觉盲区
运动学正解
RBF神经网络
GWO算法
末端位姿检测
基于双目视觉的新型并联机构末端位姿检测
并联机构
双目视觉
图像匹配
RANSAC
位姿检测
一种新型3-PRS并联机构的位姿误差分析
新型3-PRS并联机构
基座可调
正向运动学
位姿
误差
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于双目视觉的3PSS/S并联机构位姿监测算法
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 双目视觉 并联机构 阈值分割 最小二乘法 遗传算法 粒子群算法
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 139-145
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 4025字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2019.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾达幸 燕山大学机械工程学院 52 352 12.0 16.0
2 侯雨雷 燕山大学机械工程学院 66 537 14.0 18.0
3 侯荣伟 燕山大学机械工程学院 4 2 1.0 1.0
4 邓云蛟 燕山大学机械工程学院 6 6 2.0 2.0
5 孔繁栋 燕山大学机械工程学院 1 2 1.0 1.0
6 周挺 燕山大学机械工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (203)
共引文献  (176)
参考文献  (17)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (0)
1979(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1981(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2003(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2004(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2005(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2006(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2007(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2008(18)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(18)
2009(20)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(20)
2010(18)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(16)
2011(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2012(21)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(19)
2013(15)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(14)
2014(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2015(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2016(8)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(3)
2017(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
双目视觉
并联机构
阈值分割
最小二乘法
遗传算法
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
论文1v1指导