一种改进的数据场聚类算法

• 作者: 沙作金 郜丽鹏
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 信号分选 数据场 聚类 势值 势心 等势线 场强函数 辐射因子
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.5|TN974
• 字数: 3310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.201812025

摘要

雷达信号分选是电子侦察中的关键步骤,针对传统聚类算法需要先验知识、算法需要人为设定参数、对孤立噪声点敏感和对初始聚类中心的选取对聚类效果有直接的影响、容易出现"增批"缺点,提出一种改进的数据场聚类算法.该算法计算所有的数据对象的势值,通过寻找势心来确定初始聚类中心和聚类数目,根据数据对象的势值大小和阈值进行比较,剔除孤立噪声点,将数据对象划分到距离最近的聚类中心的那一类中完成聚类.文中仿真了12部雷达信号,包括了常规雷达、抖动雷达、参差雷达和捷变频雷达,雷达参数相近或交叠.仿真结果表明,改进的数据场聚类算法有良好的聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郜丽鹏	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	42	311	9.0	16.0
2	沙作金	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	0	0.0	0.0