基于不同空间尺度遥感影像估算森林叶面积指数的差异

• 作者: 于颖 刘婷 毛学刚 范文义 陈晨
• 来源期刊: 应用生态学报
• 关键词: 叶面积指数 GF-2 Sentinel-2 Landsat-8 相对真值 空间代表性
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 1687-1698
• 页数: 12页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13287/j.1001-9332.201905.014

摘要

地面测量点对遥感像元的代表性如何,怎样获取像元的相对真值,多大的空间分辨率可以真实地反映森林区域的叶面积指数(LAI),这些都是定量遥感中的重要问题.本研究计算LAI-2200和TRAC两种冠层分析仪测量的空间范围,并结合GF-2(4.1 m)、Sentinel-2(10m)、Landsat-8(30 m)3种不同空间分辨率遥感影像,找到各尺度下像元的相对真值,在保持真值观测面积和遥感获取面积一致的条件下,基于一元指数和多元回归模型,对比分析不同空间分辨率影像对估算森林LAI的影响,并对3种影像模型进行30和100 m尺度下的检验以及各自数据集的空间代表性评价,比较得出最适合表达研究区域森林LAI的尺度.结果表明:对于森林来说,高分辨率并不一定能充分反映森林LAI.基于3种分辨率影像的统计模型都能很好地估测森林LAI,其中,基于Sentinel-2的反演精度最高,基于GF-2的反演精度最低.30和100 m尺度下的检验结果表明,基于GF-2反演模型高估了森林LAI,基于Landsat-8的反演模型低估了森林LAI,基于Sentinel-2分辨率的统计模型可以很好地估测研究区域森林LAI.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范文义	东北林业大学林学院	191	3189	30.0	46.0
2	于颖	东北林业大学林学院	38	378	10.0	19.0
3	陈晨	东北林业大学林学院	16	24	3.0	4.0
4	毛学刚	东北林业大学林学院	36	391	12.0	19.0
5	刘婷	东北林业大学林学院	3	16	2.0	3.0