大数据在机车转向架检修行业的探索与应用

• 作者: 孙浩维 李航
• 来源期刊: 中国机械
• 关键词: 大数据 机车检修 应用
• 年，卷（期）: 2019,（14）
• 所属期刊栏目: 仪表仪器设备
• 页码范围: 40,42
• 页数: 2页
• 字数: 1722字
• 语种: 中文

摘要

我国铁路事业正在快速发展,铁路运输的安全问题得到了社会大众广泛的关注.确保铁路运输安全是一项非常重要的工作,而确保铁路运输安全重要性的工作就是对机车进行检修,在以往检修工作中需要耗费大量的人力、财力和物力,而且在一定程度上也无法保障检修的实效性.在信息化背景下,大数据分析已经逐渐成为提升生产效率的最佳方式,因此,要合理应用大数据技术使其能够有效提升机车检测质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李航		2	2	1.0	1.0
2	孙浩维		1	0	0.0	0.0