基于改进自适应遗传算法的配电网光伏容量优化配置

• 作者: 万利剑 刘新斌 李成 李闯 董国平 陆生兵
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 分布式光伏 优化配置 经济性 改进自适应遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 光伏发电
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 分类号: TM615+.2
• 字数: 2755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19585/j.zjdl.201902014

摘要

为解决配电网中分布式光伏电源的容量优化配置问题,构建了含有分布式光伏电源运行建设费用、 配网损耗费用、 购电成本效益和环保效益的目标函数,并以配电网中节点电压、 功率平衡等为约束条件,通过改进自适应遗传算法求解模型最优解.IEEE 33节点算例中,传统遗传算法在迭代至第77次用时32.72 s收敛至最优解,自适应遗传算法迭代至第39次用时16.57 s收敛至最优解,改进的自适应遗传算法迭代至第10次用时4.78 s就已经收敛至最优解,验证了模型和算法的合理性.