基于Sentinel-1B SAR数据的洪水提取和监测

• 作者: 吴文会 王丽欣 马卓
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: Sentinel-1BSAR 洪水 OSTU阈值分割 随机森林分类
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 110-111,118
• 页数: 3页
• 分类号: P237
• 字数: 2137字
• 语种: 中文

摘要

洪涝灾害是我国最严重的气象灾害之一,及时准确的洪灾监测是防灾减灾的重要前期工作和基础.本文利用sentinel-1B雷达数据,以黑瞎子岛为研究区,联合使用OSTU阈值分割法和随机森林面向对象分类法针对像素统计单波形、双波形、多波形SAR影像提取洪水要素,实现对洪灾淹没面积的时序监测,为灾情监测提供数据和技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽欣		16	63	4.0	7.0
2	马卓		7	11	2.0	2.0
3	吴文会		12	43	3.0	6.0