基于V2G的电动汽车充放电优化管理研究

• 作者: 吴成明 尚锦萍 张杰 李桐 杨逸
• 来源期刊: 电工材料
• 关键词: 电动汽车 V2G 蒙特卡特算法 原-对偶内点法 多目标优化
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 电气技术及应用
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TM910.6|TM73
• 语种: 中文
• DOI: 10.16786/j.cnki.1671-8887.eem.2019.06.015

摘要

针对电动汽车充放电优化管理问题,围绕电动汽车无序充电的影响、新能源充电站能量优化管理、配电网中电动汽车充放电行为优化等关键技术,在考虑电网潮流分布、分时用户充放电电价、电动汽车与配电网发生电能交换的情况下建立电网及用户经济效益最优模型.通过原-对偶内点法和非劣性排序遗传算法比较优化求解,可知原-对偶内点法具有良好的收敛性和优化效果且准确性较高,可有效用于电动汽车优化管理研究,为电动汽车的发展提供理论依据和技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴成明		26	104	5.0	8.0
2	张杰		5	4	1.0	2.0
3	李桐		2	0	0.0	0.0
4	杨逸		3	4	1.0	2.0
5	尚锦萍		3	4	1.0	2.0