基于风电储能系统的功率平抑策略研究

• 作者: 刘颢 方圆 热孜古丽·买买提 田小壮 陈洁
• 来源期刊: 电力电容器与无功补偿
• 关键词: 风功率波动 目标功率 粒子群优化算法 波动量
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 清洁能源领域应用技术
• 页码范围: 188-192
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2019.04.032

摘要

针对传统风电平抑方法的滞后性,文中提出了根据功率预测,考虑储能容量配置及并网要求的目标功率平抑策略,以国家风电并网规定为参考指标,采用风功率预测技术在实现储能系统容量优化的同时获得所需的目标功率.在此基础上建立以目标功率和预测功率偏差最小为优化目标的数学模型,以并网要求的有功功率变化限值为约束条件,并在Matlab中利用粒子群优化算法(particle swam optimization algorithm,PSO)对其进行求解.以实际风电场数据为基础进行仿真优化计算,仿真结果表明该策略优于两个时间尺度下的国家并网要求,能够有效平滑风电输出、增加风电并网利用率,对风电大规模并网起到一定作用,并对未来的风电—储能系统发展提供了一定的理论指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈洁	新疆大学电气工程学院	54	191	7.0	12.0
2	田小壮		12	10	2.0	3.0
3	热孜古丽·买买提	新疆大学电气工程学院	2	5	1.0	2.0
4	刘颢	新疆大学电气工程学院	1	5	1.0	1.0
5	方圆	新疆大学电气工程学院	2	5	1.0	2.0