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摘要:
为实现混合物中目标化合物的快速检测,合成了对甲氨蝶呤和伏立康唑具有普适性响应的金纳米复合(AuNPS-PDDA)基底,借助表面增强拉曼光谱技术,结合化学计量学方法,通过连续小波变换将甲氨蝶呤和伏立康唑的光谱信号转换到小波空间,依据小波空间特征匹配分析混合物的拉曼光谱,显著减轻信号中基线变化和随机噪声的影响,成功地识别出混合物中1.0×10-8mol/L甲氨蝶呤和2.86×10-4 mol/L伏立康唑.其中,甲氨蝶呤和伏立康唑的小波特征匹配系数均大于0.96,高于传统的命中质量系数,且采用非负最小二乘法成功实现了两种物质含量比例的确定,实验的组分比例预测值与真实值之间相关性大于0.98.实验结果表明,小波空间特征匹配结合表面增强拉曼光谱技术能有效地识别且半定量混合物中的目标化合物.
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综述
表面增强拉曼光谱技术在生物学中的应用
表面增强拉曼光谱
生物学
应用
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于小波空间特征匹配及表面增强拉曼光谱技术快速检测混合物中的甲氨蝶呤和伏立康唑
来源期刊 分析测试学报 学科 化学
关键词 表面增强拉曼光谱技术 特征匹配 甲氨蝶呤 伏立康唑
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 668-674
页数 7页 分类号 O657.3|TQ460.72
字数 5063字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4957.2019.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢红梅 中南大学化学化学工学院 52 770 17.0 26.0
2 张志敏 中南大学化学化学工学院 10 57 4.0 7.0
3 刘察 中南大学化学化学工学院 2 2 1.0 1.0
4 臧颖超 中南大学化学化学工学院 2 0 0.0 0.0
5 曾惠桃 中南大学化学化学工学院 1 0 0.0 0.0
6 范夏琼 中南大学化学化学工学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
表面增强拉曼光谱技术
特征匹配
甲氨蝶呤
伏立康唑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分析测试学报
月刊
1004-4957
44-1318/TH
大16开
广州市先烈中路100号
46-104
1982
chi
出版文献量(篇)
6306
总下载数(次)
8
总被引数(次)
62582
论文1v1指导