基于神经网络模型的计量泵远程流量广义预测控制

• 作者: 何德峰 余世明 张航 赵云波
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 隔膜计量泵 流量远程控制 神经网络 广义预测控制(GPC)
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 先进制造与自动化
• 页码范围: 1087-1094
• 页数: 8页
• 字数: 4386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2019.11.005

摘要

为了在流程工业中实现流体物料的远程投加,提出了一种隔膜计量泵流量远程控制方案.方案采用上层优化节点、双信道通信网络和本地控制器的分级控制策略,利用神经网络辨识计量泵流量和电机转速的动态模型,设计了基于自适应广义预测控制(GPC)的流量调节算法.通过对比仿真和实际平台验证了所提出方案的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余世明	浙江工业大学信息工程学院	87	629	13.0	22.0
2	何德峰	浙江工业大学信息工程学院	62	294	9.0	15.0
3	张航	浙江工业大学信息工程学院	23	100	4.0	9.0
4	赵云波	浙江工业大学信息工程学院	13	12	1.0	3.0