高原地区LST空间分异特征及影响因素研究 ——以桑珠孜区为例

• 作者: 李伟 李进 熊俊楠 程维明 范春捆 赵云亮
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 地球科学
• 关键词: Landsat8 高原地区 地表温度(LST) 影响因素 地理探测器
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 164-171
• 页数: 8页
• 分类号: P237|P94
• 字数: 7249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2019.02.23

摘要

揭示高原地区地表温度(land surface temperature,LST)空间分异特征及影响因素对当地气候变化研究的意义重大.现有研究主要分析了LST与单因子的关系,但以高原地区为研究区,结合多方面因子进行LST空间分异特征与影响因素定量分析的研究还相对较少.文中以西藏自治区日喀则市桑珠孜区为例,利用Landsat8遥感数据,采用辐射传输方程算法和普适性单通道算法反演研究区LST;应用地理探测器模型中的因子探测器与交互探测器分别定量探测出单因子与多因子共同作用时对LST的影响程度.研究结果表明,可量化因子中,LST随坡向度数的增加呈现出先增加后降低再增加的趋势,其他因子与LST间均呈明显的负相关关系,但下降速度存在差异;海拔是影响高原地区LST空间分布与分异特征的最主要因素,其后依次为归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、坡向、归一化水汽指数(normalized difference moisture index,NDMI)、土壤类型、坡度与年均降水量;高原地区LST的空间分布与分异特征的形成是多种因子共同作用的结果,所有因子在交互作用下均具有协同增强作用,海拔与坡向、海拔与NDMI以及海拔与NDVI的影响最为显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范春捆	西藏自治区农牧科学院农业研究所	25	77	5.0	7.0
2	程维明	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	96	2337	26.0	45.0
3	李伟	西南石油大学土木工程与建筑学院	20	112	8.0	10.0
4	熊俊楠	西南石油大学土木工程与建筑学院	24	135	6.0	11.0
8	李进	西南石油大学土木工程与建筑学院	8	6	1.0	2.0
9	赵云亮	西南石油大学土木工程与建筑学院	2	0	0.0	0.0