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摘要:
对目标回波信号进行长时间积累,是在不对雷达硬件系统进行升级改造的情况下,提高回波信噪比及雷达系统探测能力的低成本实现方法.本文主要对目标沿雷达径向匀加速运动时导致的距离徙动和多普勒走动问题进行研究,提出了基于Keystone变换和Dechirping补偿的积累算法.在没有先验信息的情况下通过Keystone变换实现包络对齐,而后利用对加速度进行搜索补偿,来补偿多普勒走动以提高雷达积累增益.最后基于AR模型的卡尔曼滤波算法实现机动目标的跟踪.利用空天杯比赛数据可以证明算法在检测微弱运动目标方面的优势.
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文献信息
篇名 基于Keystone变换与Dechirping补偿的雷达运动目标检测跟踪算法研究
来源期刊 航空兵器 学科 工学
关键词 长时间积累 距离徙动 多普勒走动 Keystone变换 Dechirping补偿
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 弱小目标检测跟踪
研究方向 页码范围 17-21
页数 5页 分类号 TJ765.4|TN957.5
字数 3777字 语种 中文
DOI 10.12132/ISSN.1673-5048.2019.0227
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研究主题发展历程
节点文献
长时间积累
距离徙动
多普勒走动
Keystone变换
Dechirping补偿
研究起点
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期刊影响力
航空兵器
双月刊
1673-5048
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