基于Faster RCNN的屏幕防手机拍摄算法的研究

• 作者: 张文涛 王晓媛 韩磊
• 来源期刊: 航天控制
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 Faster RCNN 手机识别 屏幕防拍摄方法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与仿真技术
• 页码范围: 66-72
• 页数: 7页
• 分类号: TP302
• 语种: 中文

摘要

智能手机强大的拍摄功能使得通过手机拍摄屏幕来获取敏感信息的代价越来越低,存在较大风险.在分析现有屏幕防拍摄方法存在的局限性基础上,针对屏幕防手机拍摄的特定环境,提出了一种基于Faster RCNN的识别手机拍照的新方法.首先,分析使用手机拍照的特点,建立了动静结合的Pascal VOC训练集;其次,在TensorFlow的框架下实现手机识别算法;最后,根据不同的影响因素建立训练集,分析各因素在不同的阈值下对识别精准率、准确率和召回率的影响.通过对算法的详细分析和与其他屏幕防窃拍方法进行对比,验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文涛		7	23	2.0	4.0
2	王晓媛		2	0	0.0	0.0
3	韩磊		2	0	0.0	0.0