昆虫目标雷达散射截面积特征辅助跟踪算法

• 作者: 周超 方琳琳 王锐 胡程
• 来源期刊: 雷达学报
• 学科: 工学
• 关键词: 昆虫雷达 目标跟踪 雷达截面积起伏 特征辅助
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 雷达探测与成像前沿技术专题
• 页码范围: 598-605
• 页数: 8页
• 分类号: TN959.4
• 字数: 4680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12000/JR19067

摘要

害虫迁飞具有规模大、突发性强的特点,会导致病虫害异地大爆发,粮食产量下降,造成重大的经济损失.昆虫雷达是监测迁飞性害虫的一种有效手段.昆虫目标的雷达散射截面积(RCS)较小,回波能量弱,在保证高检测率的同时会带来高虚警率问题,进而导致在目标跟踪的数据关联环节,易受虚假量测的影响出现关联错误.幅度特征辅助跟踪算法利用目标与噪声点迹的幅度差异,可以有效提高目标与噪声的识别度,改善跟踪性能,但是其需要已知目标的RCS起伏模型作为先验信息来计算幅度似然比.因此,该文基于Ku波段高分辨昆虫雷达外场实测昆虫回波数据,分析了昆虫目标的RCS起伏特性,得出Gamma分布可以较好地拟合昆虫目标的RCS统计分布,并将其作为先验信息,推导出Gamma起伏目标在高斯白噪声背景下的幅度似然比.通过在不同信噪比、不同量测噪声及不同起伏模型参数下的仿真结果及性能指标分析,验证了相比于概率数据互联滤波算法(PDAF)算法,目标RCS特征辅助的跟踪算法可以有效提高昆虫目标的跟踪精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡程	北京理工大学信息与电子学院	38	139	7.0	10.0