基于对偶范数低秩分解的织物疵点检测方法

• 作者: 刘洲峰 李春雷 杨瑞敏 杨艳 王珺璞
• 来源期刊: 棉纺织技术
• 学科: 工学
• 关键词: 疵点检测 Log-Gabor滤波器 对偶范数 低秩分解 非精确拉格朗日乘子法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 技术专论
• 页码范围: 5-10
• 页数: 6页
• 分类号: TS101
• 字数: 3800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7415.2019.01.002

摘要

研究一种基于对偶范数低秩分解模型的模式织物疵点检测方法.通过Log Gabor滤波器提取织物图像的纹理特征,进而构造高度低秩的特征矩阵;采用基于对偶范数的低秩分解模型将特征矩阵分为低秩部分(背景)与非低秩部分(疵点),采用核范数的对偶范数作为正则项来替代原有低秩分解模型中的“稀疏”约束,使背景和疵点的相关度最小,从而实现疵点的有效分离;最后采用改进的自适应阈值算法对由非低秩部分生成的显著图进行分割,从而定位出疵点区域.认为:该算法具有较高的检测率及鲁棒性,且优于现有的疵点检测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洲峰		61	342	9.0	15.0
2	杨艳		31	161	6.0	12.0
3	李春雷		40	264	8.0	14.0
4	王珺璞		1	0	0.0	0.0
5	杨瑞敏		8	6	2.0	2.0