网络教育数据分类与分析研究

• 作者: 孙力 蔡梅
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 教育
• 关键词: 网络教育 教育大数据 数据分类
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络教学
• 页码范围: 215-218
• 页数: 4页
• 分类号: G434
• 字数: 4248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.182711

摘要

随着互联网技术飞速发展以及网络教育普及应用,教育成为与大数据非常相关的行业,分析教育大数据将成为优化现代远程教育的重要一环.为对网络学历教育中产生的数据进行分类并提出分析建议,首先探讨了大数据、教育大数据的概念及特征;继而以江南大学网络教育平台数据为依托,立足学习者个体的静态数据和学习过程中产生的动态学习行为数据,以大数据下网络教育模型为依据,将网络教育数据分类为教学资源数据、教育教学管理数据、教与学行为数据、教育教学评估数据,并为数据分析提出建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙力	江南大学人文学院	39	264	8.0	15.0
2	蔡梅	江南大学人文学院	1	1	1.0	1.0