基于点云数据的自由曲面加工误差评定

• 作者: 何帅 李建华 杨雅棠 陈富民
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 点云数据 自由曲面 加工误差 最近点迭代算法 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 页码范围: 135-142
• 页数: 8页
• 分类号: TQ320.66
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201910019

摘要

针对自由曲面加工误差检测困难的问题,提出了一种自由曲面加工误差评定方法.该方法以高精度蓝光扫描仪获取到的点云作为实测数据,以自由曲面的立体印刷模型作为理论模型.首先设置动态偏差阈值去除点云的远距离噪声,利用基于曲面变化度的局部离群系数方法去除点云的近距离噪声;然后采用最近点迭代算法分离点云位置误差的旋转量,以自适应粒子群算法依据最小区域原则分离位置误差的平移量;最后对点云进行基准变换后,计算点云与模型之间的偏差.实验结果表明,相对于最近点迭代算法,所提方法计算的位置误差向量均方根误差减小了66％,轮廓度减小了18％.提出方法的位置误差分离精度更高,轮廓度误差评定更准确,适用于扫描点云对自由曲面的加工误差评价,可以有效判断出超差区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建华	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	48	1483	21.0	38.0
2	陈富民	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	34	521	13.0	22.0
3	何帅	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	3	2	1.0	1.0
4	杨雅棠	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	2	1	1.0	1.0