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关于随机过程模型的研究和应用
关于随机过程模型的研究和应用
作者:
王慧霞
赵联文
黄磊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
随机过程
最小对比度估计
最小二乘估计
摘要:
利用最小二乘估计思想改进了原来的最小对比度估计方法,并利用改进后的方法估计了Log Gaussian Mixture Cox过程模型(LGMCP模型)的参数.利用R统计软件中spatstat包的细胞数据集验证了改进后的估计方法的有效性,结果表明改进后的估计方法能有效估计LGMCP模型的参数.
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文献信息
篇名
关于随机过程模型的研究和应用
来源期刊
新乡学院学报
学科
数学
关键词
随机过程
最小对比度估计
最小二乘估计
年,卷(期)
2019,(6)
所属期刊栏目
数学研究
研究方向
页码范围
6-9
页数
4页
分类号
O211.6
字数
3279字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵联文
西南交通大学数学学院
45
158
5.0
11.0
2
黄磊
西南交通大学数学学院
16
71
5.0
7.0
3
王慧霞
西南交通大学数学学院
4
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节点文献
随机过程
最小对比度估计
最小二乘估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新乡学院学报
主办单位:
新乡学院
出版周期:
月刊
ISSN:
2095-7726
CN:
41-1430/Z
开本:
大16开
出版地:
河南新乡市金穗大道东段
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
10
总被引数(次)
3337
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