幂函数递减模型的建立、对比与应用

• 作者: 傅礼兵 陈元千
• 来源期刊: 油气地质与采收率
• 学科: 工学
• 关键词: 幂函数递减 预测模型 产量 累积产量 经济可采储量 采出程度 递减率
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 油气采收率
• 页码范围: 87-91
• 页数: 5页
• 分类号: TE33
• 字数: 2980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13673/j.cnki.cn37-1359/te.2019.06.011

摘要

Arps基于矿场油井产量递减数据的统计分析和理论研究,提出了指数、双曲线和调和三种经典的递减模型,受到世人的高度重视,至今被广泛地应用于全球油气工业的产量和可采储量的评价.应当指出,Arps的指数递减是递减率为常数且产量递减较快的一种递减模型.由于其预测的指标比较稳妥,被上市评估公司普遍采用.Arps的双曲线递减和调和递减是两种产量递减较慢的模型,在实际中应用得并不多.陈元千等于2015年建立的线性递减模型,仅适用于产量随时间呈直线下降,而且递减率随时间的增加而增加.本文建立的幂函数递减模型,它的递减率随时间的增加而降低.根据Arps提出的递减指数n划分的不同递减模型:n=-1时为线性递减,n=0时为指数递减,0<n<1时为双曲线递减,n=1时为调和递减,1<n≤2时为幂函数递减.由于呈幂函数递减的产量与时间之间存在双对数直线关系,因此,该递减又可称为双对数递减.利用幂函数递减模型,对两口美国页岩水平气井的产气量、累积产气量、经济可采储量、采出程度和递减率进行预测.预测结果表明,两口井的递减指数基本相同,接近于2.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈元千		114	1161	18.0	26.0
2	傅礼兵		11	80	5.0	8.0