超声计算机辅助联合造影鉴别诊断甲状腺良恶性结节的研究

• 作者: 原利晶 叶芊君 尹郭林 李易凤 陈武 高贵芳 黄玉琴
• 来源期刊: 中国超声医学杂志
• 关键词: 计算机辅助诊断系统 甲状腺结节 超声造影
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 299-302
• 页数: 4页
• 字数: 2986字
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨甲状腺超声图像分析系统(CAD系统)联合超声造影(CEUS)在甲状腺良恶性结节鉴别中的应用价值.方法 对122个甲状腺结节分别进行人工判读和CAD系统评价,且术前均行CEUS检查.以术后病理结果 为金标准,分别统计人工判读、CAD系统评价、CEUS、CAD系统评价联合CEUS的灵敏度、特异度和准确率.结果 人工判读、CAD系统评价、CEUS、CAD系统评价联合CEUS的灵敏度分别为71.1％、90.4％、81.9％、92.8％,特异度分别为61.5％、69.2％、84.6％、89.7％,准确率分别为68.0％、83.6％、82.8％、91.8％,ROC曲线下面积分别约0.663、0.798、0.833、0.913.CAD系统的量化参数低或极低回声(P=0.004)、微钙化(P=0.000)可有效鉴别甲状腺良恶性结节.结论 CAD系统评价联合CEUS优于人工判读、CAD系统、CEUS单独评价,能够有效鉴别甲状腺的良恶性结节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈武	山西医科大学医学影像学系	49	262	9.0	13.0
2	叶芊君	山西医科大学医学影像学系	3	8	2.0	2.0
3	黄玉琴	山西医科大学医学影像学系	2	10	2.0	2.0
4	高贵芳	山西医科大学医学影像学系	3	5	1.0	2.0
5	原利晶	山西医科大学医学影像学系	3	5	1.0	2.0
6	尹郭林	山西医科大学医学影像学系	1	4	1.0	1.0
7	李易凤	山西医科大学医学影像学系	1	4	1.0	1.0