面向排名预测的电影媒体网站研究

• 作者: 周逢清 杨亮 林原 林鸿飞 许侃
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 关键词: 电影排名预测 排序学习 数据挖掘 电影媒体网站
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 专题报道: 文本大数据分析与语义理解
• 页码范围: 65-74
• 页数: 10页
• 字数: 8671字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2018.062

摘要

结合排序学习方法, 对电影排名预测任务进行研究.通过挖掘和分析电影媒体网站数据, 完成对排名预测相关特征的抽取与扩展及排名标注的对齐和划分等, 并提出面向电影媒体网站的排名预测模型.实验结果显示, 该模型能有效地提高电影排名预测任务的性能, 在为影视院线合理规划同期电影的上映时间及排片比例、为观影者提供优质热门的电影推荐等方面具有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林鸿飞	大连理工大学信息检索研究室	214	3759	31.0	55.0
2	许侃	大连理工大学信息检索研究室	29	110	6.0	9.0
3	杨亮	大连理工大学信息检索研究室	49	510	10.0	22.0
4	林原	大连理工大学信息检索研究室	26	196	6.0	13.0
5	周逢清	大连理工大学信息检索研究室	2	1	1.0	1.0