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摘要:
针对传统分水岭分割算法在遥感图像道路信息提取过程中存在过分割和计算量大的问题,提出基于阈值标记的分水岭改进算法,从而获得有效的遥感图像道路信息.实验结果表明,该方法有效地避免了伪极小值对图像处理的影响,减少了计算的重复率,有效地提取出遥感图像道路信息,针对遥感图像道路信息识别提取算法的研究具有广泛应用的价值和学术意义.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于阈值标记的分水岭算法遥感图像道路提取
来源期刊 长春大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像分割 分水岭分割 多尺度形态学梯度 二维最大熵
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 10-14
页数 5页 分类号 TP751
字数 2111字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3907.2019.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李杰 长春大学电子信息工程学院 54 229 8.0 14.0
2 冯魁祥 长春大学研究生院 1 1 1.0 1.0
3 云海姣 长春大学电子信息工程学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
分水岭分割
多尺度形态学梯度
二维最大熵
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
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