POI数据视角下的广州酒店空间分布影响因素研究——基于负二项回归模型

• 作者: 巫细波 罗谷松
• 来源期刊: 城市
• 学科: 经济
• 关键词: POI数据 酒店空间布局 负二项回归 广州
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 城市经济
• 页码范围: 37-45
• 页数: 9页
• 分类号: F293
• 字数: 6024字
• 语种: 中文

摘要

基于从酒店门户网站获取的广州酒店POI数据,采用核密度、Ripley's K函数和负二项回归方法分析酒店空间布局特征及影响因素,笔者根据研究发现:广州地区的酒店在不同空间尺度下均呈现明显的集聚特征;在广州中心城区、重要功能区及生态良好的外围区域均形成了酒店高密度集聚地,但新兴开发区域的酒店则明显不足.由于广州各街镇酒店数量分布存在过度离散特征,相对于OLS回归和泊松回归,负二项回归模型更适合于POI数据的多元回归分析.通过负二项回归分析发现人口密度、道路密度、区位因素和经济活力对广州各街镇的酒店数量分布均有显著影响,过于密集的人口及接近城市中心的区位都不利于酒店的集聚,而便捷的交通和良好的经济活力则有利于促进酒店集聚.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巫细波		32	481	5.0	21.0
2	罗谷松		14	133	5.0	11.0