基于数据挖掘的抽水蓄能机组故障关联关系分析

• 作者: 刘涵 周建中 姜伟 常玉红 李玲 许颜贺 贾天龙 郑庭华
• 来源期刊: 大电机技术
• 关键词: 抽水蓄能机组 频繁项集 关联关系 频繁模式增长算法 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 电机部分
• 页码范围: 14-19
• 页数: 6页
• 分类号: TM312
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3983.2019.02.004

摘要

随着抽水蓄能电站规模的不断扩大,当机组发生故障时,大量丰富的故障信息送入控制中心,这些海量信息蕴含了丰富的故障原因与故障特征.为了从故障数据中发现隐含的故障征兆,获取能提高电站机组安全稳定运行水平的故障信息,本文借助数据挖掘技术中的关联规则提取方法,对机组不同运行工况下的历史数据与信息进行快速有效的分析、加工与提炼,依据电站运行记录与巡检记录,构建不同故障状态下的事务集,利用频繁模式增长算法分析故障样本事务集,挖掘满足预先指定的最小支持度与置信度的关联关系,获得不同故障下的机组典型关联关系.通过在某电站历史数据上的实际应用,关联分析结果验证了该方法的有效性,提取了机组有效故障信息,为电站运维人员提供了检修指导意见.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建中	华中科技大学水电与数字化工程学院	395	5250	35.0	50.0
2	常玉红		24	51	4.0	6.0
3	姜伟	华中科技大学水电与数字化工程学院	18	82	5.0	8.0
4	刘涵	华中科技大学水电与数字化工程学院	2	3	1.0	1.0
5	郑庭华		1	2	1.0	1.0
6	李玲		1	2	1.0	1.0
7	贾天龙	华中科技大学水电与数字化工程学院	1	2	1.0	1.0