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摘要:
为研究MLM混合线性模型在大豆全基因组关联分析中应用的可行性,以便精确寻找影响表型性状差异的主要基因标记位点范围,帮助检测分析个体在全基因组水平范围内遗传变异的多态性,采用混合线性模型,引入固定效应和随机效应来分解和计算基因组与多性状之间的相关性,对大豆全基因组数据与对应的表型性状进行关联分析.根据模型计算结果得出P值并展示有效基因位点图,不同性状与对应有效基因标记关联性显著突出.通过设定的模拟有效基因位点检验混合线性模型关联分析的遗传评估力,结果高出一般线形模型的效率,验证该方法在大豆全基因组关联分析上具有可行性,可为其它物种进行关联分析研究提供借鉴.
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文献信息
篇名 基于MLM混合线性模型的大豆全基因组关联分析可行性研究
来源期刊 大豆科学 学科
关键词 混合线性模型 大豆 基因组 关联分析 遗传评估力
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 遗传育种·分子生物学
研究方向 页码范围 212-216,235
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.11861/j.issn.1000-9841.2019.02.0212
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张继成 东北农业大学电气与信息学院 30 105 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合线性模型
大豆
基因组
关联分析
遗传评估力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大豆科学
双月刊
1000-9841
23-1227/S
大16开
哈尔滨市南岗区学府路368号
14-95
1982
chi
出版文献量(篇)
3361
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6
总被引数(次)
32053
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