基于动态贝叶斯网络的高处坠落风险管理研究

• 作者: 严小丽 陈红雨
• 来源期刊: 工程经济
• 学科: 工学
• 关键词: 高空坠落 动态贝叶斯网络 风险管理 不确定推理
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 项目管理
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TU714
• 字数: 3142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19298/j.cnki.1672-2442.201902023

摘要

通过文献分析和头脑风暴法确定影响高空坠落事故的风险因子,构建贝叶斯网络结构,以调查问卷的方法完成参数学习,得到完整的动态贝叶斯网络(DBN)模型,利用DBN因果推理和诊断推理进行风险评估.以上海某建筑工程为例,将此模型用于高处坠落事故风险的评估,结果表明该模型具备一定的合理性和科学性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严小丽	上海工程技术大学管理学院	53	191	7.0	13.0
2	陈红雨	上海工程技术大学管理学院	2	3	1.0	1.0